詹惠儿

powerBI如何构建同环比日期辅助表?

问:powerBI如何构建同环比日期辅助表?答:同环比日期辅助表构建总结:1. PQ里新建空查询写=List.Dates2. 完成对话框内容3. 转日期列表为表4. 改数据类型为日期型,改字段名及表名5. 进入PP连接日期辅助表与原始数据中的日期6. 所有切片器、坐标轴及公式中的日期都要用日期辅助表的日期

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詹惠儿

为什么series进行运算后会改变索引位置?

问:为什么series进行运算后会改变索引位置?答:因为不同Series对象进行运算,会根据相同索引自动匹配并对齐,不同索引补充NA对齐,如下图所示:

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詹惠儿

如何构建Series?

问:如何构建Series?答:pd.Series(data,index,dtype,name)- 通过一维数组创建Series- 通过字典创建Series既然Series对象含有键和值,自然也可以通过字典来创建:- 通过标量值创建Series当Series创建作为占位数据用时,可以通过给个初始标量值创建,长度由index长度决定

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詹惠儿

python字典索引报错:SyntaxError: invalid syntax,是怎么回事?

问:python字典索引报错:SyntaxError: invalid syntax,是怎么回事?答:字典是不支持这种索引方式的,如果要取字典euro12中的"Yellow Cards"对应的值,得写成这样 euro12["Yellow Cards"],同时这里的key命名方式也不太规范,建议命名不要有空格,因为 df.姓名 这种索引方式是在pandas里使用的,如果命名中含空格,就无法使用 df

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詹惠儿

mysql workbench的sql文件可以保存到其他地址吗?

问:mysql workbench的sql文件可以保存到其他地址吗?答:这个按钮是保存到原sql文件的地址,需要另存为其他地址操作如下:选择页面左上角的【file】,点击【save script as】即可保存在自己指定的位置

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詹惠儿

mysql查询数据为空

问:我这个是哪里出问题了,没有employee?答:这是因为建立emp表后并没有往表插入数据,emp仍是一张空表,查询结果自然是空,mysql导入外部数据文件的方法如下:mysql8.0版本:mysql5.7版本:

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詹惠儿

python报错:KeyError: '年龄'

问:python报错:KeyError: '年龄'答:DataFrame区域的选取是从行和列两个维度同时对数据进行筛选提取,可通过df.loc[ ],df.iloc[ ]实现,其中,方括号[ ]内有两个参数,第一个参数是对行的筛选条件,第二个是对列的筛选条件,二者以逗号分隔,而当传入一个参数时只能是行索引index,即提取某行,传入列索引columns会报错。

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詹惠儿

python报错:keyerror:2

问:python报错:keyerror:2答:这是因为DataFrame数据类型在行/列选取时不支持df[2]的取法,若需要提取第二行的数据,可以通过DataFrame的iloc语法来实现:

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叶yyf

线性回归中,岭回归的作用

总的来说,解决共线性的问题的⽅法主要有以下两种: 其⼀是在建模之前对各特征进⾏相关性检验,若存在多重共线性,则可考虑进⼀步对数据集进⾏ SVD分解或PCA主成分分析,在SVD或PCA执⾏的过程中会对数据集进⾏正交变换,最终所得数据 集各列将不存在任何相关性。当然此举会对数据集的结构进⾏改变,且各列特征变得不可解释。 其⼆则是采⽤逐步回归的⽅法,以此选取对因变量解释⼒度最强的⾃变量,同时对于存在相关

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shauna570392

在自定义函数时,使用print()和return有什么区别?

概念:print( ) 是函数, return 是Python关键字作用: print( ) 函数随处可用,在函数内直接打印数据内容,但打印后就撤销结果return 关键字,只能在函数内使用,在函数内不直接显示数据内容,但将结果传到函数外供使用.图一图二可以发现安装图一的方式定义,运行后函数有输出值图二的方式定义,运行后结果被打印出来,只能看,不能被调用

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开花结果02

spss:为什么中位数在数据偏斜程度较大的时候应用?

问题:为什么中位数在数据偏斜程度较大的时候应用?解答:因为小数据以正态分布和微微的右偏分布为主,所以小数据中通常看均值就可以,但是大数据是以右偏和严重的右偏为主,分布右偏,均值会向右移动,均值就会变大,所以大数据很少看均值,往往会看中位数

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开花结果02

如何使用Image by CloudScope实现图片自动化展示?

问题:如何使用Image by CloudScope实现图片自动化展示?解答:首先,导入第三方可视化对象:然后将导入的图片的地址转换成url形式的,导入到pq中,再将图片地址这个字段放在image url 这个下面,最后生成图片名字的切片器,这样就可以实现图片的自动变换了

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开花结果02

powerbi如何注册账号

问题:powerbi如何注册账号解答:一般情况下,我们是不需要注册的,因为桌面版可以免费使用,但是有的同学想要从应用商店导入第三方可视化对象,这个时候就需要注册账号了如何注册:然后收到下面的验证码,然后就注册成功啦

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liting李

access文件怎么导入SPSS中

打开spss文件在左上角的【文件】标识点击打开数据文档;2.按上述操作后,进入文件选择界面;3.选择需要导入的文件格式类型.db格式等;4.在文件位置选择,点击右下角下拉按钮选择文件;5.选中后,点击【打开】后,对格式进行判断,最后即可点击下一步完成。

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马锦涛

在python机器学习的线性回归矩阵相乘为什么要把数据类型改为mat()

在numpy 中矩阵相乘的结果是以广播的形式得到结果的,但是线性回归需要的计算并不是这样,因此需要转变数据格式。

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liting李

什么是时间序列预测?

时间序列是以天、小时、月和年为单位定期收集数据。时间序列预测是机器学习中的一种技术,它通过分析数据和时间序列来预测未来的事件。❝这种技术基于历史时间序列数据提供了对未来趋势的近乎精确的假设。❞时间序列允许你分析主要模式,如趋势、季节性、周期性和不规则性。它被广泛应用于股票市场分析、模式识别、地震预测、经济预测、人口普查分析等领域。时间序列包括趋势周期和季节性。不幸的是,许多人混淆了季节性行为和周期

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liting李

power bi中常用的时间序列预测模型有哪些?

常用的时间序列预测模型有以下3种:指数平滑模型(Exponential Smoothing)(t+h|t) = y(t) + (1-)y(t-1) + (1-) y(t-2) + …0预测值由历史数据根据不同权重所决定(例当前时间越远,权重越小)ARIMA整合移动平均自回归模型该模型要求时间序列为稳定的 (Stationary),或差分后是稳定的。当然ARIMA模型也可以加入季节因素,变异成SAR

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马锦涛

标准化和归一化的区别

归一化是为了将数据映射到0~1之间,去掉量纲的过程,让计算更加合理,不会因为量纲问题导致1米与100mm产生不同。归一化是线性模型做数据预处理的关键步骤,比如LR,非线性的就不用归一化了。标准化消除分布产生的度量偏差,标准化更好保持了样本间距。·

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wangxishi

python按照日期升序或者降序排序

想要表内数字1-数字6这6列按照他前面的日期1-日期6列的时间升序或者降序排序,就是日期由远到近或者由近到远排序,请问如何操作问题0922.xlsx

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ermutuxia

现在有一个excel,我第一次用pandas把数据写入sheet1,第二次写入sheet2。但是发现每次写入,都会覆盖之前的。这个问题遇到过吗?怎么解决?

现在有一个excel,我第一次用pandas把数据写入sheet1,第二次写入sheet2。但是发现每次写入,都会覆盖之前的。这个问题遇到过吗?怎么解决?

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