1.4.7 字典Python中的字典本质上是包含各种带有唯一标识符的成对信息的列表。和列表一样，字典也广泛应用于各种商业分析。在商业分析中，可以用字典表示客户（以客户编码为键值），也可以用字典表示产品（以序列号或产品编号为键值），还可以用字典表示资产、销售量等。在Python中，这样的数据结构称为字典，在其他编程语言中则称为关联数组、键-值存储和散列值。在商业分析中，列表和字典都是非常重要的数据结
1.4.6 元组元组除了不能被修改之外，其余特点与列表非常相似。正因为元组不能被修改，所以没有元组修改函数。你可能会感到奇怪，为什么要设计这两种如此相似的数据结构。这是因为元组具有可修改的列表无法实现的重要作用，例如作为字典键值。元组不如列表使用广泛，所以这里只是简略地介绍一下。1．创建元组
1.4.5 列表很多商业分析中都使用列表。你会维护各种客户列表、产品列表、资产列表、销售量列表，等等。但是Python中的列表（对象的可排序集合）更加灵活！上面那些列表中包含的都是相似的对象（例如：包含客户姓名的字符串或代表销售量的浮点数），但是Python中的列表可不止这么简单。它可以包含数值、字符串、其他列表、元组和字典（本章稍后介绍）的任意组合。因为列表在商业应用中使用广泛、灵活性高、作用突
日期在大多数商业应用中都是必不可少的。你需要知道一个事件在何时发生，距离这件事发生还有多少时间，或者几个事件之间的时间间隔。因为日期是很多应用的核心，也因为日期是一种非常不寻常的数据，在处理时经常要乘以60或24，也有“差不多30分钟”和“几乎是365天和一个季度”这样的说法，所以在Python中对日期有特殊的处理方式。Python中包含了datetime模块，它提供了非常强大的功能来处理日期和时
1.4.3 正则表达式与模式匹配很多商业分析都依赖模式匹配，也称为正则表达式（regular expression）。举例来说，你可能需要分析一下来自某个州（比如马里兰州）的所有订单。在这种情况下，你需要识别的模式就是Maryland这个单词。同样，你还可能需要分析一下来自某个供应商（比如StaplesRUs）的商品质量，那么你要识别的模式就是StaplesRUs。Python包含了re模块，它提
5．lower、upper、capitalize最后3个示例展示了如何使用lower、upper和capitalize函数。lower和upper函数分别用来将字符串中的字母转换为小写和大写。capitalize函数对字符串中的第一个字母应用upper函数，对其余的字母应用lower函数：
replace下面两个示例展示了如何使用replace函数将字符串中的一个或一组字符替换为另一个或另一组字符。这个函数在括号中使用两个附加参数，第一个参数是要在字符串中查找替换的字符或一组字符，第二个参数是要用来替换掉第一个参数的字符或一组字符：
下面两组示例展示了如何使用strip、lstrip和rstrip函数从字符串两端删除不想要的字符。这3个函数都可以在括号中使用一个附加参数来设定要从字符串两端删除的字符（或字符串）。第一组示例展示了如何使用lstrip、rstrip和strip函数分别从字符串的左侧、右侧和两侧删除空格、制表符和换行符：
2．join下面的示例展示了如何使用join函数将列表中的子字符串组合成一个字符串。join函数将一个参数放在join前面，表示使用这个字符（或字符串）在子字符串之间进行组合：[插图]在这个示例中，附加参数为一个逗号，位于圆括号中。所以join函数将子字符串组合成一个字符串，子字符串之间为逗号。因为列表中有6个子字符串，所以子字符串被组合成一个字符串，子字符串之间有5个逗号。新生成的字符串是You
1．split下面的两个示例展示了如何使用split函数来将一个字符串拆分成一个子字符串列表，列表中的子字符串正好可以构成原字符串。（列表是Python中的另一种内置数据类型，本章后面将会讨论。）split函数可以在括号中使用两个附加参数。第一个附加参数表示使用哪个字符进行拆分。第二个附加参数表示进行拆分的次数（例如：进行两次拆分，可以得到3个子字符串）
1.4.2 字符串字符串是Python中的另一种基本数据类型。它通常是指人类可以阅读的文本，你可以这么理解。但更广泛地说，它是一个字符序列，并且字符只有在组成这个序列时才有意义。很多商业应用中都有字符串类型的数据，比如供应商和客户的名字及地址、评价和反馈数据、事件日志和文档记录。一些对象看上去是整数，但实际上是字符串，比如邮政编码。邮政编码01111（马萨诸塞州斯普林菲尔德）和整数1111是不一样
1.4.1 数值Python有好几种内置数值类型。数值类型非常有用，因为很多商业应用需要对数值进行分析和处理。Python中最主要的4种数值类型是整数、浮点数、长整数和复数。这里只介绍整数和浮点数，因为它们在商业应用中是最常用的。你可以把下面处理整数和浮点数的示例添加到first_script.py中，放在现有的代码下面，然后重新运行脚本，在屏幕上检查输出。1．整数下面直接看几个带有整数的示例：[
下面是与命令行进行交互的几项技巧。使用向上箭头键得到以前的命令命令行窗口和终端窗口的一个美妙功能是，你可以通过按向上箭头键找到以前输入的命令。试着在命令行窗口或终端窗口中按一下向上箭头键，找到你以前输入的命令，在Windows系统中是python first_script.py，在Mac系统中是./first_script.py。这个功能非常方便，可以减少每次运行Python脚本时必需的输入量，特
如果你使用Anaconda Spyder IDE来创建脚本，那么点击IDE左上角的绿色三角（运行按钮）就可以运行脚本。点击运行按钮之后，你就会看到输出显示在IDE右下窗格里面的Python控制台中。屏幕截图显示了绿色运行按钮和红框中的输出（参见图1-4）。在这个示例中，输出为“Output #1: I'm excited to learn Python.”。[插图]图1-4：在Anaconda S
要创建一个Python脚本，需执行下列步骤。(1)打开Spyder IDE或一个文本编辑器（例如：Windows系统可以使用Notepad、Notepad++或Sublime Text；macOS系统可以使用TextMate、TextWrangler或Sublime Text）。(2)将下面两行代码写在文本文件中：[插图]第一行比较特殊，称为shebang行，在Python脚本中，你应该一直将它作
1.使用ORDER BY子句：可以在开窗函数中使用ORDER BY子句对结果进行排序。排名从1开始递增。2.使用RANK()函数：RANK()函数会为相同值的数据生成相同的排名，并跳过下一个排名。3.使用DENSE_RANK()函数：DENSE_RANK()函数会为相同值的数据生成相同的排名，并不跳过下一个排名。在具体示例中，假设我们有以下数据表employees：+----+------+---
★多模态大模型；GPU算力；LLMS；LLM；LMM；GPT-4V；GH200；图像识别；目标定位；图像描述；视觉问答；视觉对话；英伟达；Nvidia；H100;L40s；A100;H100；A800；H800，AI算力，AI算法随着人工智能技术的不断发展，多模态大模型成为越来越重要的发展趋势。多模态大模型通过融合视觉等多种感知能力来扩展语言模型，实现更强大的通用人工智能。GPT-4V（GPT-4
20.在SQL语句中每种语法都有其位置规范，放错位置是会导致错误的，SQL中子查询可以出现在以下（ ）子句中。A.group byB.order byC.havingD.limit一级教材答案与解析:答案：C。解析：子查询可以出现在select、where、having、from、join子句中，所以选C。备注:有小伙伴说order by子句也可以出现子查询,我查了一下 确实可以对于考试， 先按照
四分位数的应用通常是用于描述数据的分布情况和识别异常值。以下是一些常见的应用场景：数据分析：通过计算四分位数，可以了解数据的中心趋势和离散程度。例如，可以使用四分位数来计算中位数、上四分位数和下四分位数，以了解数据的分布情况。箱线图：箱线图是一种常用的数据可视化工具，可以通过四分位数来绘制。箱线图可以显示数据的中位数、上四分位数、下四分位数以及异常值，帮助我们直观地了解数据的分布情况。异常值检测：
美国、芬兰和中国各个国家2018年7月至2023年8月度GDP增长率
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