问题描述执行如下代码 报错信息 答：错误信息还是比较明显的，报错信息说明 'employee'这个表已经存在了，所以不能再执行创建该表的代码了。
打卡变量视图，选中要添加标签的变量，在对应值下的选项中可以编辑值标签
odds: 称为几率、比值、比数，是指某事件发生的可能性(概率)与不发生的可能性（概率）之比。用p表示事件发生的概率，则：odds = p/(1-p)。OR：比值比，为实验组的事件发生几率(odds1)/对照组的事件发生几率(odds2)。
通常在二分类问题中把定义为1的标签称为响应标签，变量取值为1就说响应
两取值分类变量与连续变量之间的关系用独立样本T检验或者非参研究相关性多取值分类变量与连续变量之间的关系用方差分析或者非参类似方法研究在SPSS中可以进行相关分析SPSS---分析---描述统计---交叉表在出现的对话框里，选择“统计”按钮，在新出现的对话框里，选择Eta
这种情况是正常的，是由于分别使用单因素分析和多因素分析造成的。卡方检验相对于Logistic回归而言一次只能考虑一个因素，因此在卡方检验中你的性别、专业是分开做的（单因素分析）。如果在Logistic回归中你也分开做性别、专业（单因素分析），那么结果就会与卡方检验完全一样。 但是，如果你在Logistic回归中同时使用性别、专业等多个因素（多因素分析），那么模型中的各个因素是可以产生相互影响的，有
分析，描述统计，探索添加响应的变量 在图选项中选择因变量并置 依次点击继续，确定
spss中的排序方式与excle类似，首先选中一列，右键选择升序还是降序，样本顺序就会做相应变化，如果想要去除排序效果就选中第一列的ID升序排列。
打开图形编辑窗口后，选择隐藏数据标签按钮，在弹出的属性窗口中点击数据值标签即可做响应更改
首先双击图形打开图形编辑器，点击条形图选中，打开图表属性，选择深度与角色，在选择三维确定即可
SPSS 交叉表分析 除了对单个变量的分析,在实际研究中,还需要对多个变量在不同取值情况下的数据分布情况,从而进一步分析变量之间的相互影响和关系,这就要用到交叉表
分析,描述统计,交叉表
通常来说作为y的变量，残差的取值比较广泛
根据贷款逾期情况通常分为M0到M7
定义Y有两方面因素1、业务需求2、根据Y的特征判断
学历在短时间变化不大，预测误差小
分析》包告》代码本
如果是搜狗输入法，可以通过软键盘的希腊字母插入，也可利用Beta表示，打出Beta输入法也会提示输入希腊字母贝塔
连续型的变量 计数型变成了类似连续型的变量
泊松分布的概率函数为： 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等，以固定的平均瞬时速率λ（或称密度）随机且独立地出现时，那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个
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