PPT幻灯片文件图片清晰，而且页面又多，所以体积也是非常大了，体积大又存在个问题，就是不方便携带。有什么好的方法既可以让PPT幻灯片的体积压缩小一点，又不影响PPT的实际内容呢？其实这个问题非常好解决。PPT文件格式过大有以下几个弊端：PPT打不开或打开速度慢；分享文件不方便；演示放映时影响流畅性；每次重新保存时间延长。针对这些问题提出以下解决方法！a除上面解决方法外，是要到专业的工具
推荐系统是一种根据用户的选择来预测或过滤偏好的系统。推荐系统用于各种领域，包括电影，音乐，新闻，书籍，研究文章，搜索查询，社交标签和一般产品。推荐系统以两种方式中的任何一种产生推荐列表 -协同过滤：协同过滤方法根据用户过去的行为（即用户购买或搜索的项目）以及其他用户做出的类似决策来构建模型。然后，该模型用于预测用户可能感兴趣的项目（或项目的评级）。基于内容的过滤：基于内容的过滤方法使
MySQL创建索引的优点MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。
如何手动编译python源码为.pyc字节码文件？答：生成.pyc使用如下代码python -m py_compile /path/to/需要生成.pyc的脚本.py #若批量处理.py文件 则替换为python -m /path/to/{需要生成.pyc的脚本1,脚本2,...}.py #或者python -m /path/to/ #传入的是文件夹路径，而不是具体的文件 #也
如何手动将py文件优化为.pyo文件？答：生成.pyo 语法如下：-O，表示优化生成.pyo字节码（这里又有“优化”两个字，得注意啦！）-OO，表示进一步移除-O选项生成的字节码文件中的文档字符串（这是在作用效果上解释的，而不是说从-O选项得到的文件去除）-m，表示导入并运行指定的模块代码可以 这样写：python -O -m py_compile /path/to/需要生成.p
将python文件编译后的优点有哪些？答： .pyc文件是由.py文件经过编译后生成的字节码文件，其加载速度相对于之前的.py文件有所提高，而且还可以实现源码隐藏，以及一定程度上的反编译。比如，Python3.3编译生成的.pyc文件，Python3.4就不能运行.pyo文件也是优化（注意这两个字，便于后续的理解）编译后的程序（相比于.pyc文件更小），也可以提高加载速度。但对于嵌入式系
Tableau是目前全球最易于上手的报表分析工具，并且具备强大的统计分析扩展功能。 • 简单易学：轻松的拖放式界面 • 极速高效：快速处理海量数据 • 结果美观：生成美观的图表、仪表盘与报告 • 高度交互：根据业务需求查看数据 • 多种数据源：支持本地、数据库或云端的多种连接方式
Python什么情况下会生成pyc文件？答： 如果 Python 进程在机器上拥有写入权限，那么它将把程序的字节码保存为一个以 .pyc 为扩展名的文件（ ".pyc" 就是编译过的 ".py" 源代码）。当程序运行之后，你会在那些源代码的附近（也就是说同一个目录下）看到这些文件Python这样保存字节码是作为一种启动速度的优化。下一次运行程序时，如果你在上次保存字节码之后没有修改过源代码的
问、时间序列的常用基础频率有哪些？答：
问、pd.date_range函数怎么规范化？答：默认情况下，pd.date_range函数会保留完整的时间信息，可通过normalize参数使其规范化。
问、怎么创建指定长度DatetimeIndex索引？答：在pd.date_range函数中传入起始或结束日期，再传入一个表示时间的数据，创建指定长度DatetimeIndex索引
.py、pyw、.pyc文件有什么区别？答：.py和.pyw文件的区别也来源于python.exe和pythonw.exe的区别：安装视窗版 Python 时，扩展名为 .py 的文件被默认为用 python.exe 运行的文件，而 .pyw文件则被默认为用 pythonw.exe 运行。这里还要解释一个问题，如果.py文件直接用python.exe打开，文件被执行完成之后，视窗会立即关
问、python的日期范围索引答：使用pd.data_range函数可以创建指定长度的DatetimeIndex索引index=pd.date_range(“2018/04/01”，“2018/05/30”）index
问、时间序列怎么使用索引与切片？答：时间序列索引方法和pandas用法一样。时间序列切片的使用方法和pandas用法也是一样的。对于长时间序列，可通过年、月来获取时间序列切片对于具有重复索引的时间序列，可通过is_unique进行查验
问、创建一个时间序列Series答：pandas中的时间序列指的是以时间数据为索引Series和DataFrame。 创建一个时间序列Series 创建的这个时间序列Series的索引是DatetimeIndex对象。DatetimeIndex对象的每个标量值是pandas的Timestamp对象，该对象可保存频率信息， 2.38gd�6֨�*3
问、字符串和datetime数据需要怎么进行转换？答：在数据分析中，字符串和datetime数据需要进行转换，通过str可直接将datetime类型数据转换为字符串数据。 如果需要将datetime类数据类型转换为特定的字符串数据，需要使用strftime（）%y 两位数的年份表示（00-99） %Y 四位数的年份表示（000-9999） %m 月份（
问、python的标准库datetime可用于创建时间数据类型有哪些？答：1.datetime.date：表示日期的类2.datetime.datetime：表示日期时间的类3.datetime.time：表示时间的类4.datetime.timedelta：表示时间间隔，即两个时间点的间隔
Windows系统搭建好Python的环境后，进入Python的安装目录，大家会发现目录中有python.exe和pythonw.exe两个程序。如下图所示：它们到底有什么区别和联系呢？概括说明一下：python.exe在运行程序的时候，会弹出一个黑色的控制台窗口（也叫命令行窗口、DOS/CMD窗口）；pythonw.exe是无窗口的Python可执行程序，意思是在运行程序的时候，没有窗
问、时间序列有哪些基本操？答：1.datetime库：构造时间数据及其字符串的相互转换 2.时间序列：构造时间序列和使用 3.日期与时期：日期与时期的使用 4.频率转换与重采样：resample函数的使用
问、什么是时间序列分？答：时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素，然后综合这些因素，提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。当然，首先需要根据检测对象的时相变化特点来确定遥感监测的周期，从而选择合适的遥感数据。
关注
dreamhappy2012
dreamhappy2012
换一批
