Python中提示(array[False,False]),0)is an invalid key的TypeError

问题背景：随机抽取2个特征，画二维聚类图，提示此TypeError问题原代码：n_clusters = 4color = ["red","pink","orange","gray"]for i in range(n_clusters): plt.scatter(X[y_pred==i,0],X[y_pred==i,1] ,marker="x",

Python 统计学习: corr相关系数的四种参数

根据实际情况, 将corr 里面的四种不同参数 都试了一下 虽然都是相关系数, 但实际情况有不同之处不填 和 Pearson的结果是一样的 : 度量两变量X和Y之间相互关系（线性相关）spearson : 根据原始数据的排序位置进行求解kendall: 也是一种秩相关系数，不过它所计算的对象是分类变量。

用Python统计推断——交叉表篇（上：crosstab与热图)

转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/52368125

Python：sklearn数据预处理中fit(),transform()与fit_transform()的区别

1 概述注意这是数据预处理中的方法：Fit(): Method calculates the parameters μ and σ and saves them as internal objects.解释：简单来说，就是求得训练集X的均值啊，方差啊，最大值啊，最小值啊这些训练集X固有的属性。可以理解为一个训练过程Transform(): Method using these calc

Python 数据清洗: Pandas crosstab()--顶级函数

今天在复习"Python统计学习"的时候,碰到这个 crosstab() 翻了翻 之前数据清洗时候的课程笔记,介绍的都比较简单,所以,这里 稍稍再扩展下这个顶级函数: pd.crosstab( index, #行索引 columns, #列索引 values=None, rownames=None, colnames=None, ag

案例: python 词云图制作#mojito

爬虫 jieba 正则 wordcloud抓住周总新歌的热度,来一波图表制作1.爬取 某音乐平台的评论, 25000条,但是电脑配置有限, 运行的结果中 只有 1800条 2.jieba库分词 正则, 清除不必要的字段3.wordcloud 绘制需要相关代码的私

Jupyter notebook导入Excel数据时报unsupported format，or corrupt file的错误

通常是数据本身有问题, 建议检查一下数据格式是否规整. 例如: 第1列中, 你以为是ISO(时间格式), 并对他进行了格式转换, 但是其中有一条数据是int型或者其他, 所有就会报这个错误.对于文件本身. 可以看下打开文件时候会不会说文件已损坏, 或者设置什么打开格式之类的也可以保存默认格式, 然后再通过xlrd.open_workbook打开路径可以试一下

python中通过 \ 换行，分号进行多条语句

A=1;B=2;C=3##通过\整体化total= A \ B \ Ctotal用 ; (分号)实现多行语句处于同一行，使用 \ 使得同一语句进行换行。

查询python关键字，import keyword

本文在 anaconda 中的 jupyter notebook 中实现import keyword ##导入第三方库print(keyword.kwlist) ##打印python的关键字

python中的存储逻辑

(1)查看存储idid函数：获取变量引用的内存地址is：判断两个变量是否引用了同一个对象注意以下比较：aapython里已经存好了0-255的整形对象，位置是固定的，所以不管你用几个去赋值，都指向了同一个位置，所以id相同。而小数和字符串则不同，是重新创建，所以id不同。(2)内部存储逻辑a

Python中的重载能解决什么问题？

函数重载主要是为了解决两个问题。可变参数类型。可变参数个数。另外，一个基本的设计原则是，仅仅当两个函数除了参数类型和参数个数不同以外，其功能是完全相同的，此时才使用函数重载，如果两个函数的功能其实不同，那么不应当使用重载，而应当使用一个名字不同的函数。好吧，那么对于情况 1 ，函数功能相同，但是参数类型不同，python 如何处理？答案是根本不需要处理，因为 python 可以接受任何类型

如何安装xgboost库？

安装代码：pip install xgboost -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装成功后然后倒入xgboost就可以啦！import xgboost

读取中文路径的csv文件报错

读取文件报错：OSError: Initializing from file failed 解决办法：path=r’文件路径.csv’#通过open操作中转一下（应该是转换成python内置的文件流了代码如下：o=open(path)f=pd.read_csv(o)o.close还可以把文件的名字修改为英文再读取

cursor.fetchmany(2)只能查询一次吗？怎么再次查询？

再次查询重新执行前边的查询语句就可以 这个语句只是将你查询的结果展示出来，就类似文件的读取，从开始到最后，读取之后，指针就定位到末尾了，再次查询只能从当前位置往后查询，自然是空，他是不会将指针重新定位到查询结果的开头， 要想重新显示查询结果，只能重新执行查询语句，这时返回的结果指针是定位在开头的，利用fetchmany(2)查看后，指针会向后移动两个位置，再次执行fetchmany(2)会再

jupyter home界面可以打开，但是打开某个文件报错500：Internal Server Error

安装了anaconda。一开始还能打开后来下载了一个目录插件之后就一直是网页打不开了重新卸载安装插件都不行解决办法：卸载anaconda，关闭全部防火墙，重新安装anaconda，和目录插件

最新编程语言排行榜

近日，编程界的“江湖兵器榜”TIOBE公布了今年6月份的编程语言排行榜，C语言今年已经是第2次稳居榜首，第二名是Java，第三名则是Python。

对于小白Python和Java学哪个更好？

要想搞清楚题目的中的问题，首先需要了解两者的区别：1、运用领域Java主要用于商业逻辑强的领域，如商城系统，金融，保险等传统数据库事务领域，通过类似ssh框架事务代码，对商业数据库，如oralce,db2,sql server等支持较好，软件工程理念较强，适合软件工程式的多人开发模式。Python主要用于web数据分析，科学计算，金融分析，信号分析，图像算法，数学计算，统计分析，算法建模，

数据可视化: Matplotlib 绘图出现乱码情况可以试试这种操作

Python变量前加*号是什么意思？

作用是将列表解开成两个独立的参数，传入函数，还有类似的有两个星号，是将字典解开成独立的元素作为形参。a=[1,2,3]b=(1,2,3)c={1:“a”,2:“b”,3:“c”}print(a,"",*a)print(b,"",*b)print(c,"====",*c)运行结果为：[1, 2, 3] ==== 1 2 3(1, 2, 3) ==== 1 2 3{1: ‘a’

numpy中将多维数组转换为一维数组的方法有哪些？

numpy中的ravel()、flatten()、squeeze()都有将多维数组转换为一维数组的功能区别：ravel()：如果没有必要，不会产生源数据的副本flatten()：返回源数据的副本squeeze()：只能对维数为1的维度降维另外，reshape(-1)也可以“拉平”多维数组