1027670370

外部数据的读取与保存

getwd() #查看工作路径 dir()#查看工作路径中存储的文件信息文件--->更改工作路径#更改工作路径(1)文本文档文件的读取:‍‍read.table(file="数据.数据类型",header=T,sep=””)str()#浏览存储类型和结构信息 names()#查看数据框的各域名 head()#前六行> str(A)

43.2105 8 0
  • 关注作者
  • 收藏
1027670370

数据框的创建和访问

数据框也是一张二维表格,行和列在统计上分别称为观测和变量,计算机上分别称为记录和域。变量名的对应称谓是域名,变量值对应域值创建数据框data.frame(域名1=向量名1,域名2=向量名2,….)names(数据框名)‍访问数据框数据框名$域名、数据框名[[“域名”]]、数据框名[[域编号]]attach函数和detach函数、with函

38.2089 7 0
  • 关注作者
  • 收藏
1027670370

高级数据结构

‍R的数据对象有哪些类型从存储角度划分R对象:数值型、字符型、逻辑型从结构角度划分R对象:向量(vector)、矩阵(matrix)、数组(array)、数据框(data frame)、列表(list)数组以三维方式组织数据,是矩阵的扩展形式。可将数组视为多张二维表格罗列而成的“长方体”。表格的行列数分别对应长方体的长和宽,表格的张数对应长方体的

41.3309 6 0
  • 关注作者
  • 收藏
1027670370

矩阵的创建和访问

访问矩阵访问指定位置上的元素矩阵名[行位置常量,列位置常量]、矩阵名[行位置常量1:行位置常量2,列位置常量1:列位置常量2]、矩阵名[c(行位置常量列表), c(列位置常量列表)]访问指定行上的所有元素head(矩阵名,n)、tail(矩阵名,n)矩阵名[行位置常量,]、矩阵名[行位置常量1:行位置常量2,]、矩阵名[c(行位置常量列表),]、矩阵名[行位

29.9993 4 0
  • 关注作者
  • 收藏
卫明真

R的数据结构

1、R的对象与属性 我们已经知道R通过一些对象来运行,这些对象是用它们的名称和内容来 刻画的,其次也通过对象的数据类型即属性来刻画. 所有的对象都有两个内在 属性:类型和长度. 类型是对象元素的基本种类,共有四种:数值型, 包括– 整型– 单精度实型 – 双精度实型字符型复数型1逻辑型(FALSE、TRUE或NA) 虽然还存在其它的类型,例如函数或表达式, 但是它们并不能用来表示数 据;长度是

30.0839 5 0
  • 关注作者
  • 收藏
1027670370

R语言矩阵的创建

由单个向量派生矩阵matrix(向量名,nrow=行数,ncol=列数,byrow=TRUE/FALSE,dimnames=list(行名称向量,列名称向量))按列排)> m m [,1] [,2] [,3][1,] 1 3 5[2,]

27.9443 7 5
  • 关注作者
  • 收藏
卫明真

R语言的基本原理

如果R已经安装在你的计算机中,它就能立即运行一些可执行的命令了。R默认的命令提示符是‘>’,它表示正在等待输入命令. 如果一个语句在一行中输不完, 按回车键, 系统会自动产生一个续行符“+”, 语句或命令输完后系统又会回到命令提示符. 在同一行中输入多个命令语句, 则需要使用分号来隔开. 在Windows系统中, 能直接运行下拉菜单中的一些操作命 令. 在学习一些R的命令之前,让我们先了解R的

27.7684 6 3
  • 关注作者
  • 收藏
卫明真

R语言的特点以及安装

一、现在越来越多的人开始接触、学习和使用R, 因为它有其显著的优点, 主要包括:1) 免费: 尽管S-PLUS是非常优秀的统计分析软件,但你需要支付一笔费用, 而R是一个免费的统计分析软件(环境);2) 浮点运算功能强大: R可以作为一台高级科学计算器, 因为R同Matlab一 样不需要编译就可执行代码;3) 不依赖于操作系统: R可以在运行于UNIX, Linux, Windows 和Macin

32.1693 5 5
  • 关注作者
  • 收藏
linqing758

如果你知道你还有24小时就要死了你会做什么?

什么都不管就先裸奔全脱干净,晃着鸟就出门跑去大街上,广场上,学校里一直跑不管那些路人看傻逼一样的眼光就跑,城管还是保安来追我我骑自行车跑交警拉鸣笛追我,不管就跟他比速度跑爽完了回家穿衣服把全部积蓄买酒精酿啤酒,白酒黄酒红酒超市买,还是网购买买买买买够全拿去孝敬我爸,他老人家就喜欢喝酒不能告诉我妈说我要挂了她知道一定很伤心骗她说我去西伯利亚还是古巴比伦探险去了说我这次出门就再也不回来了就气死她,她骂

37.4340 2 2
  • 关注作者
  • 收藏
赵娜0418

变量重命名方法

将重命名date为testDate,就像以下代码演示的一样:> names(leadership)[1] "manager" "date" "country" "gender" "age" "q1" "q2"[8] "q3" "q4" "q5"> names(leadership)[2] leadershipmanager testDate country gende

3.3621 5 1
  • 关注作者
  • 收藏
三卿

父级元素是什么意思

以中国省市县乡镇进行比喻,一级父级元素为中国,下属34个。而二级父级元素就是各个省份,每个省份都是中国的下属子级元素,但是每个省份还有属于属于自己的市,这些市是属于省的子级元素,在国、省、市这三级中,国是一级父级元素,省是二级父级元素。依次类推到乡镇。

0.1254 1 3
  • 关注作者
  • 收藏
kejiayuan0806

删除数组的一行的函数

问题描述:R语言用哪个函数删除数组的一行?> test        Date       Adj.Close1 2010-08-26   2603.482 2010-08-25   2596.58那么如果想删除test的第二行,应该用哪个函数解决方法:删除第二行:test[-2,]删除第2列:test[,-2]

0.1254 1 0
  • 关注作者
  • 收藏
W11YA

aperm()函数

有时,我们想调换数组的维度,比如:将data变量的行维度(male, female)变为第三个维度;列维度(young, middle, old)变为行维度;第三个维度(A-D)变为列维度。在R中,可使用aperm()函数来实现这个功能:> data, , A young middle oldmale 1 3 5female 2

605.0787 2 3
  • 关注作者
  • 收藏
W11YA

将向量转化为数组

> x x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24> is.array(x) ##用is.array函数来判断是否为数组[1] FALSE> dim(x) x, , 1

5.2041 2 3
  • 关注作者
  • 收藏
kejiayuan0806

使用R写入Excel方法

我们有很多选择能完成写入Excel文件任务,本文推荐两个在实践中较常用的R包:xlsx包和XLConnect包。这两个包作者都是通过Java来写入Excel文件,所以性能相对比较稳定。那我们来看下这两个包的具体示例:xlsx包首先,创建数据集:sample.dataframe如果你Excel文件没有创建,则可以直接将数据写入到新Excel文件中:library(xlsx) #load

0.1254 1 4
  • 关注作者
  • 收藏
kejiayuan0806

R语言与Tableau集成之可视化应用

Tableau是一款非常棒的数据可视化商业软件,通过拖拉拽的方式迅速的实现数据可视化。而且该软件可以连接任何一种数据库,在处理大型数据时一点都不逊色。缺点是其无法从事数据分析和挖掘工作,幸运的是,从Tableau的8.0开始,Tableau与R语言打通,可以在Tableau中运行R脚本,从而将R语言的分析或挖掘结果在Tableau中展示。如何实现Tableau和R语言的联手绘制可视化图表呢?

0.1254 1 3
  • 关注作者
  • 收藏
W11YA

R语言中从数据框中选择随机行

可以使用函数sample_n()选择n个随机行,也可以使用sample_frac()选择行的随机分数。 我们首先使用函数set.seed()来启动随机数生成器引擎。 这对于用户重现分析非常重要。set.seed(1234)#无放回的随机取五行my_data %>% sample_n(5, replace = FALSE)#无放回的随机取5%行my_data %>% sample_fr

14.0789 3 1
  • 关注作者
  • 收藏
W11YA

R语言中数据处理

R语言常用的逻辑符号:大于=:大于或等于==:相等!=:不相等%in%:在之内。 例如,“a in%c(2,3)”表示a可能等于2或3。is.na():是NA!is.na():不是NA。 value == 2 | 3:表示值等于2或3。与value%c(2,3)相同&:和。 例如,性别==“女性”

11.9930 2 3
  • 关注作者
  • 收藏
啊啊啊啊啊吖

nls在一些数据子集上失败,但在其他类似的子集上没有失败

我正在尝试按年将nls函数应用于数据,因此每年都会有一个单独的nls函数。所有年份都大致相似(指数衰减),但有些年份nls()函数失败并出现“奇异梯度”误差。工作的数据:good_data = data.frame(y = c(8.46,6.87,5.81,6.62,5.85,5.79,4.83,4.94,4.95,5.27,5.05,5.38,5.08,3.98),

53.7385 3 4
  • 关注作者
  • 收藏
啊啊啊啊啊吖

使用dplyr case_when根据另一列的值更改NA值

structure(list(a = c(NA, 3, 4, NA, 3, "Council" , "Council", 1), b = c("Council A", 3, 4, "Council B", 6, 7, 2, 6), c = c(6, 3, 6, 5, 3, 6, 5, 3), d = c(6, 2, 4, 5, 3, 7, 2, 6), e = c(1, 2, 4, 5, 6,

15.5086 1 1
  • 关注作者
  • 收藏
12325>

热门用户 换一批

本月PGC排行 换一批

01
ermutuxia
17951.4651
02
詹惠儿
4949.0450
03
liting李
4320.0014
04
开花结果02
3039.6666
05
LXM21
2524.2753
06
shauna570392
2192.7166
07
赵娜0418
2078.8313
08
s1223452840
1963.4524
09
读童话的狼
1388.5484
10
18192654262
706.2130
11
wangxishi
570.7967
12
马锦涛
505.2530
13
85691082
493.6253
14
宋俊花
417.7947
15
bigdata~
416.5680
16
隋东芝
389.3198
17
永洪科技
372.3071
18
你应该是一阵风丫
362.4533
19
zhxiaol
322.0296
20
我是大魔王哈哈
307.7717
21
梁程晴
244.7252
22
东方祥
237.4341
23
PanHero_龙宝宝
231.9958
24
陈yy123
222.3672
25
叶yyf
196.0717
26
曹翔888
193.1606
27
gracejpw1117
174.8793
28
1530553748
167.2216
29
Zxmzxm11
165.2367
30
ALEXSONG_JY
162.4142
31
-黄纬
155.5404
32
WXlJ1l5
151.5480
33
13285917268
118.0985
34
田先生1
109.0227
35
admin
101.5527
36
k_0711
100.6867
37
hunter.Z
100.4091
38
fuli2020
97.3386
39
M15828292569
72.9557
40
cda讲师号
72.8814
41
PGC123
72.3793
42
小朱520
63.2051
43
aralexu
62.1749
44
觉得是快乐
53.9994
45
291294878
43.9832
46
jojogigi
42.2674
47
liujie01-09
42.1503
48
zzfcda
41.2856
49
姚慧扬
40.3583
50
Zzyh12
39.8657