精确率、准确率、召回率、F值有什么区别

2018-10-18 阅读量: 1067

数据分析师统计学

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精确率(precision)是针对我们预测结果而言的，它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本，也就是precision=TP/(TP+FP)。

而召回率(recall)是针对我们原来的样本而言的，它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了，也就是recall=TP/(TP+FN)。

一个分母是预测为正的样本数，另一个是原来样本中所有的正样本数。

准确率(accuracy)是预测对的数量占所有样本的比例，也就是accuracy= (TP+TN)/(TP+FN+FP+TN)。

F值是精确率和召回率的调和平均值，精确率和召回率都高的情况下，F值也会高。也就是2/F=1/P+1/R，即F=P*R/2(P+R)=2TP/(2TP+FP+FN) 。

TP: 将正类预测为正类数

FN: 将正类预测为负类数

FP: 将负类预测为正类数

TN: 将负类预测为负类数

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