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2019-03-14   阅读量: 877

数据分析师 Python数据分析

DataFrame中read_excel中的多个索引

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如果之前已经问过这个问题。我做了一些研究,仍然无法使我的代码正常工作。

我正在尝试将excel文件读入数据帧。 Excel文件 - Book1

import numpy as np

import pandas as pd

import io

file1 = "Book1.xlsx"

Infile = pd.read_excel(file1,Sheet_Name = 'Sheet6',index_col =['DOCO','LEAST','LEASPN'])

Infile.head()

print "Test"

如何指定表在索引中有三列并导入到数据框中?

这是我得到的错误。

return func(*args, **kwargs)

File "C:\py\lib\site-packages\pandas\io\excel.py", line 238, in read_excel

false_values=false_values, squeeze=squeeze, **kwds)

File "C:\py\lib\site-packages\pandas\io\excel.py", line 518, in _parse_excel

last = data[offset][col]

TypeError: list indices must be integers, not str

解决办法:必须传递这些列的索引而不是它们的名称。这就是你得到这个的原因

TypeError:list indices必须是整数,而不是str

因为index_col期望整数索引,因为名称_col也很清楚index

假设您的['DOCO','LEAST','LEASPN']列分别具有索引2,6,8,您可以将它们传递给index_col。例如

file1 = "Book1.xlsx"

Infile = pd.read_excel(file1,Sheet_Name = 'Sheet6', index_col =[2, 6, 8])

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