读童话的狼
2020-02-19 阅读量: 643
举个例子:你正在拍摄一个水壶。水壶是三维的,但是照片是二维的,为了更全面的把水壶展示给客户,你需要从不同角度拍几张图片。下图是你从四个方向拍的照片:
如果只能给客户发一张照片,那么你会选择哪张照片呢?
相信大多数人都会选择第四张,因为从这张图片能更好的想象出水壶的全貌,也就是说这个角度的照片包含的水壶的信息最多
主成分降维也是如此,通过旋转坐标系,找寻一个方向(主成分),使这个方向上包含的原始数据的信息最多,从而可以利用这个主成分代替其他的变量,达到降维的目的
四分位数的应用通常是用于描述数据的分布情况和识别异常值。以下是一些常见的应用场景:数据分析:通过计算四分位数,可以了解数据的中心趋势和离散程度。例如,可以使用四分位数来计算中位数、上四分位数和下四分位数,以了解数据的分布情况。箱线图:箱线图是一种常用的数据可视化工具,可以通过四分位数来绘制。箱线图可以显示数据的中位数、上四分位数、下四分位数以及异常值,帮助我们直观地了解数据的分布情况。异常值检测:
美国、芬兰和中国各个国家2018年7月至2023年8月度GDP增长率
问题:某地区成年女子的血压(以mmHa计) 服从N(110,144),求该地区成年女性血压在100至120的可能性多大 ( (φ(0.83)=0.7967)A 0.676B 0.5C 0.5934D 0.5768解析:根据题目描述,该地区成年女子的血压服从N(110,144)分布。要求计算血压在100至120之间的可能性,可以使用标准正态分布进行计算。首先,需要将血压转化为标准正态分布的值。计算方