赵娜0418

2020-02-22   阅读量: 721

机器学习

造成过拟合的原因是什么?

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造成过拟合的原因是什么?

答:造成原因有:(1)噪声造成的过分拟合(因为它拟合了误标记的训练记录,导致了对检验集中记录的误分类);(2)根据少量训练记录做出分类决策的模型也容易受过分拟合的影响。(由于训练数据缺乏具有代表性的样本,在没有多少训练记录的情况下,学习算法仍然继续细化模型就会产生这样的模型,当决策树的叶节点没有足够的代表性样本时,很可能做出错误的预测)(3)多重比较也可能会导致过分拟合(大量的候选属性和少量的训练记录最后导致了模型的过分拟合)

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