赵娜0418
2020-02-22 阅读量: 638
特征选择在于选取对训练数据具有分类能力的特征。这样可以提高决策树学习的效率。如果利用一个特征进行分类的结果与随机分类的结果没有很大的差别，则称这个特征空间是没有分类能力的。经验上扔掉这样的特征对决策树学习的精度影响不大。通常特征选择的准则是信息增益或信息增益比。
安装surprise报错的处理方法报错信息：CondaIOError:Missing write permissions in:C:\ProgramData\Anaconda3解决方法：运行cmd的时候用管理员权限，或者直接修改这个C：\ProgrmData\Anaconda3文件夹的当前用户权限，勾选全部权限。
有时候在使用 pip install xxx（库的名称）,安装某些第三方库。会显示安装失败，需要更新pip的版本，此时需要执行这样一段代码:python -m pip install --upgrade pip .将pip版本升级到最新的版本。再安装即可。图中的18.1代表安装的pip版本为18.1
使用info并不是查看数据的方法，只是碰巧DataFrame类别提供了info这个函数。为了能较好的提供信息，类的编写者一般会提供_repe_方法，或者_str_方法，如果不提供，会有一个默认的，而上面的报错是因为info()是pandas中DataFrame的方法。iris这个数据结构它并不是dataframe，所以它没有info方法
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