PGC123
2020-03-30 阅读量: 2842
使用 fancyimpute时报错
答:这个是python 包 pytest版本低的原因造成的,升级一下即可。
pip install -i https://pypi.douban.com/simple pytest --user
# 查看pytest 版本信息可以在cmd命令行使用下面命令pip show pytest
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时间序列回归模型是用于分析时间序列数据的一种模型,主要用于探索数据之间的动态关系和时序特征。以下是时间序列回归模型的主要步骤和要点:1. **数据收集和准备**:首先需要收集时间序列数据,并进行数据清洗和准备工作,包括处理缺失值、异常值和平稳性检验等。2. **建立模型**:确定时间序列回归模型的形式,根据数据特点选择适当的模型,如自回归模型(AR)、滑动平均模型(MA)、自回归滑动平均模型(AR
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