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分析报告：从数据中发现经营问题，且数据分析师需要主导分析内容，输出业务问题发现。

分析过程可能遇到问题：由于数据维度的丰富性，使用第一类分析需求思路往往会卡在第二步，如果每个维度都尝试下探非常耗时。

突破思维：这时可以考虑从总体指标入手，逐层分解总体指标，形成下钻式树结构。

分析思路如下：

（1）梳理行业内经常谈及的指标；

（2）将指标拆解为另外两个指标的和或乘积（或同一指标不同维度），逐层下钻，直至无法分解；

（3）将指标按拆解思路排放成树状结构，增加同比或环比值，通过观察变化比率快速定位问题。

案例介绍：

背景：新年伊始，某零售商管理层希望查看过去一年公司的整体业绩情况，并定位过去一年的经营问题

目标：希望提供过去一年的业绩报告，报告内容完整、思路清晰

交付物形式：PPT

分析思路：

分析报告-案例分析

1、结合零售业的行业背景，梳理最常用的总体业绩指标：销售额、毛利率、销售量、客单价、来客数，其中销售额

更能体现整体经营状况，并且销售额可拆解为会员销售额和非会员销售额的总和，亦或销售量与件单价的乘积，

亦或来客数与人均销售额的乘积，故选择销售额作为分析指标的起点；

2、找到起点，选择下钻维度：用户分类维度、区域维度或渠道维度等，这里选取用户分类维度，可进一步

拆解为销售总额=会员销售额+非会员销售额，同理下面各层依次拆解指标，直至不可拆解结束；

3、统计各指标的同比变化率或环比变化率，根据零售业特性，案例选择同比变化率；

选择变化率可接受的变化范围，超出此范围强调颜色。

实际操作：

一、结合零售业的行业背景，梳理最常用的总体业绩指标：销售额、根据所给的数据进行分析，计算2019年同比变化率

二、分清各指标层级关系

三、处理数据，按照层级关系制作树形图，并标记同比变化率下降最大的值，是问题的关键，也是分析报告中阐明原因或给予对策的关键

四、根据前面学习知识，分析不同细分维度

五、撰写商业报告，需要注意以下几点

1、条理清晰

2、论点明确

3、有论必有数，有数比好懂

4、图、表、文字结合

5、减少不必要的主观推测

6、数据结论需准确全面

7、注意报告完整性，要能自上而下讲一个完整的故事

8、虽然是数据报告，但也要注意语气用词过于生硬霸道

9、切勿为了投其所好而弄虚作假