2020-05-31 阅读量: 822
特点：
1. 简单容易上手：提供了类SQL查询语言HQL
2. 可扩展：为超大数据集设计了计算/扩展能力（MR作为计算引擎，HDFS作为存储系统）一般情况下不需要重启服务Hive可以自由的扩展集群的规模
3. 提供统一的元数据管理
4. 延展性：Hive支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数
5. 容错：良好的容错性，节点出现问题SQL仍可完成执行
应用场景：
1. 日志分析：大部分互联网公司使用hive进行日志分析，包括百度、淘宝等
2. 统计网站一个时间段内的pv、uv
3. 多维度数据分析
4. 海量结构化数据离线分析
