(1) 客户细分(Customer segmentation)基于购买记录,性格爱好等能够“描述”客户的特征来对客户进行聚类,将同类型中,客户购买的商品推荐给为购买该商品的客户,以提高销售量。
(2) 保险欺诈检测(Insurance fraud detection)。利用历史欺诈数据,找出与以往数据中欺诈案例较接近的“新”索赔,以避免骗保情况的发生。
(3) 识别犯罪地点(Identifying crime localities)。利用城市特定地区可用的犯罪数据,如犯罪类别,犯罪区域,以及两者之间的关系。基于此,可以了解不同城市或地区高发的犯罪类型。