2020-06-03 阅读量: 947
两种策略分别为”ovr”和” multinomial”,其中:
“ovr”: 在处理多分类问题时,把其中一类标签作为正类,剩余数据作为负类;在测试时,若只有一个分类器预测为正类则预测结果为该类,若有多个分类器预测为正类,则根据各分类器的预测置信度,选择置信度最大的类别作为标记. “ovr”需要训练n个估计器.
“multinomial”: 在处理多分类问题时,任选两类标签,其中一类作为正类,另外一类作为负类. 在测试阶段,根据n(n-1)/2个分类器的投票结果,进行预测.“multinomial”需要训练n(n-1)/2个估计器.
