2020-06-11 阅读量: 2006
方法论1：3步式方法论
适用场景：日常取数及业务问题普遍适用
Step 1：确认数据范围 （时间/维度/每一行的数据代表什么）
Step 2: 确认分析维度 （以商铺为基本维度？以品类为基本维度？）
Step 3: 输出数据指标（销售额税前税后？订单编号是否需要查重操作？销售占比的计算公式？）
方法论2：帕累托分析 （又名二八法则）
适用场景：找出目前品类中的核心品类 或 找出项目管理中核心问题
方法论3：RFM模型
适用场景：已有用户历史行为数据，进行用户分类，助力用户精准营销
R=Recency 最近一次消费：说明用户对产品的意识度，数值越小越好
F=Frequency 消费频次： 说明用户对产品的依赖度或喜爱度，数值越大越好
M=Money 消费金额：直观说明用户带来的收益，数值也是越大越好
