2020-06-11 阅读量: 942
[日常取数：3步式方法论]
说明：结合掌握的工具制作图表如项目排期表、考勤表等整理数据。
确认数据范围：如时间维度、渠道维度等
确认分析维度：如以商铺、客户等为基本维度汇总信息
输出数据指标：如确认销售额、销量、客单价等统计指标
[业务问题：帕累托分析]
说明：又名二八法则，80%的问题是由20%的问题造成的，适用于很多业务场景。
[业务建模：RFM模型]
说明：实现用户分类，用于精准营销，也可以衍生出其他用户研究模型，如客户忠诚度、波士顿矩阵等。
R—最近一次消费，越小表明用户对产品的意识度越高
F—指定时间内的消费频次，越大表明用户对产品的喜爱或依赖程度越高
M—指定时间内的消费总金额，越高表明用户带来的收益越高
判断：根据R、F、M的均值判断用户的三个指标分别处于高或低水平，进而实现用户分类。
RFM模型衍生——客户忠诚度
用户分类RFM模型总结：
