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[业务建模：RFM模型延申]

用户价格敏感度分类的考虑指标：购买的打折商品数、购物篮内促销商品占比、购买促销商品且指定时间区间内未以原价购买、促销期间购买次数、购买同类型中的低价商品

思考：

1、理解业务场景，量化分类指标

2、找到促进模型的指标值

3、定义划分依据，从而得出不同指标下的程度

4、划分类别

[分析报告——销量：树状分析方法论]

案例：根据热销乘用车市场相关数据，为汽车网站提供一份2018年5月的市场月度分析报告，图表结合。

实施步骤：

（1）查看数据，对数据字段进行分类

（2）指标和维度的选取

指标：因考虑单价因素放弃销售额，选择销量指标。

维度：探索是否存在较强季节性特征，如果是则选取同比，否则选取环比。

（3）销量分析KPI树

确定起点：2018年5月销量

考虑下钻指标：求和指标？乘积指标？还是同一指标不同维度？本案例适用第三种。

维度选择：维度太多如何选择？分类简单的指标便于深度下钻分析，考虑车类(3种)、车系(6种)和级别(4种)。

（4）重点指标深入分析

在重点指标，如轿车的韩系车辆、自主车辆等的细分维度下，结合实际情况做深入分析，并撰写报告。