fuli2020

2020-06-14   阅读量: 3759

power bi pivot 图形决策树总结

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1. 柱状图、条形图

作用:相对大小进行比较

优势:更精确,各类数据大小一致相同时,更容易发现细小的差别

局限:通常适用于较小的数据集分析,分类过多无法展现数据特点

举例:

2.树状图

作用:比较层级结构不同级别的值,以矩形显示层次结构级别中的比例。多列类别构成一个层次结构时,以矩形显示比例

优势:视觉呈现比较直接

局限:数据按层次结构组织并具有较少类别,无法对不同类别进行精确的比较

举例:按颜色 展示销量大小

按访问来源、流量渠道 展示各项指标

3. (序列1)连续、有序类别的数据波动,代表图表有折线图、面积图、柱状图

作用:能很好地体现数据趋势,常用于显示随时间变化的数值

优势:折线图、面积图趋势变化直观展示,较柱状图更方便的展示多个类别(项目)数据,不会显得

过于拥挤

局限:可以多类别比较,但不如柱状图数据清晰,但类别太多,也会容易混乱(4种以内),无序的类别无法展示数据特点

面积图适用——主要用于传达趋势的大小,而不是确切的单个数据值

举例:

4. (序列)各阶段递减过程,代表 漏斗图

作用:将数据呈现为几个阶段,每个阶段的数据都是整体的一部分,从一个阶段到另一个阶段数据自上而下逐渐下降

优势:可以直观形象的展示数据值逐渐递减的比例

局限:无逻辑顺序(无序或无流程关系)的数据

举例:

5. (构成)占比构成,代表图表 饼图、环形图、南丁格尔玫瑰图

作用:展现不同类别数值相对于总数的占比情况

优势:能快速有效地展示数据的比例分布。

局限:分类过多很难比较(五个内),饼图不适合被用于精确数据的比较

南丁格尔玫瑰图适用——各类别数据占比比较接近时。

举例:

6(构成)多类别部分到整体,代表图表 堆积图、百分比堆积图

作用:堆叠柱状图可以显示多个部分到整体的关系

优势:非常适合处理部分与整体的关系

局限:堆叠柱状图不适合用于对比不同分组内同个分类之间的数据大小。太多的数据系列会使数据的阅读和分辩变得非常困难

百分比堆积图使用累积的总数不重要,重要的是显示出类别分布在整体中的作用。

7(构成)展示各成分分布构成情况,代表图表 瀑布图

作用:表达两个数据点之间数量的演变过程

优势:直观且更具有观赏性

局限:各类别数据差别太大时不易比较。

8.(描述)关键指标描述,代表指标卡

作用:突出展示最终结果和关键数据

优势:醒目,量化情况下显示单一数据

局限:单一展示,无分类对比,无法进行趋势分析

9(描述)数据分组差异,代表图表 直方图

作用:专门体现分组数据差异

优势:将数据根据差异进行分类,特点是明察秋毫地掌握差异

局限:无法一看看出各项累积总和

10(描述)数据分散,代表图表 箱型图

作用:展示数据分散情况。最小值、第一四分位、中位数、第三四分位与最大值来描述数据。

优势:特别用于对几个样本的比较

局限:对于大数据量,反映的形状信息更加模糊

11(描述)相关性,代表图表 散点图、气泡图

作用:用来识别变量之间的相关性或用来观察他们的关系(散点图2个变量,气泡图3个变量)

优势:发现某种趋势,对于查找异常值或理解数据分布也很有效

局限:数据只有极少的信息或者数据间没有相关性

气泡图适用当数据具有3个序列、特征及相关值,可以通过气泡的位置分布和大小比例,来分析数据的规律。

20.5280 5 3 关注作者 收藏

评论(1)

1309_1565582599
2020-06-14
真棒👍
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