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1.首先，为了地图上的数据能显示完全，先加载好需要的城市地理坐标数据。

pip install echarts-countries-pypkg 世界

pip install echarts-china-provinces-pypkg 中国-省份

pip install echarts-china-cities-pypkg 中国-城市

pip install echarts-china-counties-pypkg 中国县·区

pip install echarts-china-misc-pypkg 中国区域地图，比如华南、华北

pip install echarts-united-kingdom-pypkg 英国

2.绘图参考模板：http://gallery.pyecharts.org/#/Map/map_china_cities

3.绘图时注意：1） 全国地图省市不含有“省"、"市"；2） 省市地图省市含有“市"、"区"

4.开始绘图：

#绘制地图。方便重复绘图，自定义了函数map_draw.



from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map

def map_draw(df,str_source):
    k = 500/(np.max(df.values)-np.min(df.values)) #数据范围比较大。将数据归一化到[0, 500]区间范围
    transform_value=k*(df.values-np.min(df.values))
    c = (
        Map()
        .add(
            str_source,
            [list(z) for z in zip(df.index.tolist(),transform_value.tolist())],
            "china-cities",
            label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
            is_map_symbol_show=False #去掉小红点
        )
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-中国地图（带城市）"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=500)
        )
    )
    # 在 Jupyter Notebook 中渲染图表
    return c.render_notebook()
map_draw(data1_city,'零售云店全国门店销量分布')

5.地图绘制完成：