扫码加入数据分析学习群

虽然在Power BI中通过高级编辑器从头到尾创建源的业务情况不多，但是熟练结构化数据中的列表、记录、表对于理解Power Query的基本操作还是有帮助的，而且也对后续的Python学习有帮助喔。

1. 列表 List

• 定义：数组，没有字段名，用序号来识别不同元素

• 运算符：{}

• 举例： {123,true,"A"}{0} -- 数组内取序号为0的数值

  {[customerID=1,Name="Bob"],[customerID=2,Name="Jim"]} -- 列表里嵌套了记录Record

  {{1,2,3},{4,5,6}}{0}{1} -- 大列表里嵌套了2个小列表（2行3列多维数组），取序号为0的数组中的第2位

• 实操：以{{1,2,3},{4,5,6}}{0}{1}为例

  
  

2. 记录 Record

• 定义：由字段名和一行值构成的数据结构

• 运算符：Let Source=[ ] In Source

• 举例： Let Source=

  [ OrderID=1,

  #"CustomerID"=1,

  Item="Fishing rod",

  Price = 100.00]

  In Source --- 定义字段以及显示记录Record内所有内容

• 实操：

  
  

3. 表 Table

• 定义：由行列数据构成，结合字段及列表，既有字段名又有多行记录。

• 分类：隐式字段表 ， 显示字段表

• 举例：

  

• 实操：以隐式字段表为例