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2020-06-23   阅读量: 2212

数据分析师

什么时候需要进行数据标准化,什么时候不需要进行数据标准化?

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当原始数据不同维度上的特征的尺度(单位)不一致时,需要标准化步骤对数据进行预处理,反之则不需要进行数据标准化。

例如下面这几类问题一般都需要进行数据标准化:


1. 回归问题

2. 机器学习算法

3. 训练神经网络

4. 聚类问题

5. 分类问题

6. 主成分分析(PCA)问题


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