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=后面的参数加双引号为文本,不加双引号为名称
使用双引号前必须加#好才为字段名
去记录中的记录使用中括号加名称调用
表分为隐式字段表,显示字段表

隐式列表创建的名称要使用引号(用文本值指定),不需要指定数据类型,数据类型靠字段决定
显示列表的字段名要用记录来创建
表中取值使用的是大括号

取表中数据,可以先指定行,再指定列,调换行列也可取值
解决信息孤岛问题.

多维数据模型与多维数学模型完全不同.
主键是一,非主键为多.判断表为多表还是一表.
一对一(主键连主键)几乎不用,原因有相同主键直接可以放在一张表
一对多(主键连非主键),连接后,从多表中选择度量进行合并汇总,一表出维度.数据库操作也需注意
多对多(非主键连非主键),可以连接,但是不能使用.合并后结果有误.

数据类型 变量类型 示例 角色 是否可以当主键
文本 名义型 ID,姓名,星座,血型 作为维度 是(名义型变量)
文本 有序型 成绩水平,员工绩效,健康状态 作为维度 不能(一般有重复值)
数值 连续型 温度,身高,体重 用作度量 不能(主键必须要有一定意义)

单向箭头: 箭头出发一侧作为维度, 筛选器箭头指向为筛选方向,被指向的作为度量
双向箭头: 可以相互筛选.

一表出度量,多表出度量 为类型二

类型二汇总规则,先抽出关键字段,不同情况进行汇总的结果.

类型二出现场景
1.相邻两表,双向连接,多表出维度,一表出度量
2.跨表连接

当满足维度与关键字段是父子级关系的时候.
一个父级值对应多个子级值
一个子级只能属于一个父级值
例子:省份和城市,产品系列与产品

能合并的信息先合并,不能合并的再连接
T1：维度对度量的合并同类项计算
T2：维度下对应连接用关键字段不同情况对度量的合并同类项计