Jiapingyue
2020-06-24 阅读量: 807
方差分析是研究一种或多种因素的变化对实验结果的观测值是否有显著影响。
单因素方差分析
设试验只有一个因素A在变化，其他因素都不变。
单因素方差分析表
双因素方差分析
2.1 不考虑交互作用
双因素方差分析表
在因素A,B的每种水平组合下进行一次独立试验。
2.2 考虑交互作用
设有两个因素AB，因素A有r个水平，因素B有s个水平，每种水平组合下重复试验t次。
四分位数的应用通常是用于描述数据的分布情况和识别异常值。以下是一些常见的应用场景：数据分析：通过计算四分位数，可以了解数据的中心趋势和离散程度。例如，可以使用四分位数来计算中位数、上四分位数和下四分位数，以了解数据的分布情况。箱线图：箱线图是一种常用的数据可视化工具，可以通过四分位数来绘制。箱线图可以显示数据的中位数、上四分位数、下四分位数以及异常值，帮助我们直观地了解数据的分布情况。异常值检测：
美国、芬兰和中国各个国家2018年7月至2023年8月度GDP增长率
问题:某地区成年女子的血压(以mmHa计) 服从N(110，144)，求该地区成年女性血压在100至120的可能性多大 ( (φ(0.83)=0.7967)A 0.676B 0.5C 0.5934D 0.5768解析:根据题目描述，该地区成年女子的血压服从N(110，144)分布。要求计算血压在100至120之间的可能性，可以使用标准正态分布进行计算。首先，需要将血压转化为标准正态分布的值。计算方
