Kevin66832
2020-06-25 阅读量: 778
首先，抽样分为两大类：概率抽样和非概率抽样
1、概率抽样，即随机抽样
简单随机抽样方法有：
分层抽样、（结构相似，对各层目标量的确定）
整群抽样、（抽样框简化、样本个案集中）
系统抽样、（方便，但是对估计量的方差估计有困难）
多阶段抽样等。
2、非概率抽样
（1）方便抽样
（2）判断抽样
（3）自愿抽样
（4）滚雪球
两种抽样都可使用，但是非概率抽样不能推断总体，只能了解某种趋势！
四分位数的应用通常是用于描述数据的分布情况和识别异常值。以下是一些常见的应用场景：数据分析：通过计算四分位数，可以了解数据的中心趋势和离散程度。例如，可以使用四分位数来计算中位数、上四分位数和下四分位数，以了解数据的分布情况。箱线图：箱线图是一种常用的数据可视化工具，可以通过四分位数来绘制。箱线图可以显示数据的中位数、上四分位数、下四分位数以及异常值，帮助我们直观地了解数据的分布情况。异常值检测：
美国、芬兰和中国各个国家2018年7月至2023年8月度GDP增长率
问题:某地区成年女子的血压(以mmHa计) 服从N(110，144)，求该地区成年女性血压在100至120的可能性多大 ( (φ(0.83)=0.7967)A 0.676B 0.5C 0.5934D 0.5768解析:根据题目描述，该地区成年女子的血压服从N(110，144)分布。要求计算血压在100至120之间的可能性，可以使用标准正态分布进行计算。首先，需要将血压转化为标准正态分布的值。计算方
