Kevin66832
2020-06-25 阅读量: 778
首先,抽样分为两大类:概率抽样和非概率抽样
1、概率抽样,即随机抽样
简单随机抽样方法有:
分层抽样、(结构相似,对各层目标量的确定)
整群抽样、(抽样框简化、样本个案集中)
系统抽样、(方便,但是对估计量的方差估计有困难)
多阶段抽样等。
2、非概率抽样
(1)方便抽样
(2)判断抽样
(3)自愿抽样
(4)滚雪球
两种抽样都可使用,但是非概率抽样不能推断总体,只能了解某种趋势!
四分位数的应用通常是用于描述数据的分布情况和识别异常值。以下是一些常见的应用场景:数据分析:通过计算四分位数,可以了解数据的中心趋势和离散程度。例如,可以使用四分位数来计算中位数、上四分位数和下四分位数,以了解数据的分布情况。箱线图:箱线图是一种常用的数据可视化工具,可以通过四分位数来绘制。箱线图可以显示数据的中位数、上四分位数、下四分位数以及异常值,帮助我们直观地了解数据的分布情况。异常值检测:
美国、芬兰和中国各个国家2018年7月至2023年8月度GDP增长率
问题:某地区成年女子的血压(以mmHa计) 服从N(110,144),求该地区成年女性血压在100至120的可能性多大 ( (φ(0.83)=0.7967)A 0.676B 0.5C 0.5934D 0.5768解析:根据题目描述,该地区成年女子的血压服从N(110,144)分布。要求计算血压在100至120之间的可能性,可以使用标准正态分布进行计算。首先,需要将血压转化为标准正态分布的值。计算方