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在powerBI中有重要的一个工作环节是建立数据模型。数据模型说的有点抽象，其实具体指的就是通过主键连接起来的多个表。

表之间只有通过主键关联了起来，才能够实现后面的动态图标，才能从不同维度观测数量。 建模就是指关联表的过程。

表之间有三种对应关系：一对一（主键和主键列匹配），一对多（主键和非主键列匹配）和多对多（非主键列和非主键列匹配）。

不同的对应关系对应的连接后结果集中的行数是不同的。 三种对应关系中，一对一几乎不常用，多对多的关系会让汇总值不准确，不能使用，只有一对多才是建模时候应该使用的。

建模时，尽量把维度表和主表之间通过一对多的关系连接，连接方向从维度表指向主表。两表之间如果时一对一的关系，可先合并成一张表，不过要首先仔细确认好是不是真正的一对一的关系。要先理解主键的业务含义，再做判断。

一对多连接后，多表出度量值，一表出维度。什么样的数据可以作为变量和维度呢？

可以将数据归属于三种变量类型，名义型，有序型和连续型。名义型指变量的值没有顺序，如姓名、星座、户籍等。有序型指值与值之间有顺序关系且不连续，如成绩等级“优”、“良”、“中”、“差”等。连续型的数据是有序且连续的，如温度，湿度，速度等。名义型和数据型的变量对应的一般是文本类型的数据。连续型是对应的数值型数据。一般把名义型和有序型变量作为维度，连续型作为度量。