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mdateadd函数
点：
1. 可以参照时间点
2. 位移量：往前移动一个月
3. 返回值的跨度是多长：返回一个月前对应日期的值

段：dateadd(日期字段,-1,month)
1. 可以参照时间段
2. 位移量：前后点各往前移动一个月
3. 返回值的跨度是多长：前后点移动后构成的时间段下的汇总值

1/1 - 1/17: 空白 1月是起始月，上个月没数所以返回空白
2/1- 2/28: 310 返回值是1/1 - 1/31 所选日期是当月最后一天时，返回上月最后一天的值
3/1-3/29、30、31： 280 返回值是2/1 - 2/28 所选日期>上月最后一天时，返回到上月最后一天截止的值
2/2 - 2/14: 130 返回值是1/1 - 1/14 返回前后点各往前移一个月之后时间段的值

环比使用mdateadd函数.
参数为-1往前移动一个月,0不动,1往后移动一个月.

PQ下创建日期辅助表过程：
1. 创建一个空查询
2. 编辑栏里写公式=List.Dates
3. 设置参数
4. 将生成的列表转换为表
5. 改表名和字段名
6. 改数据类型为日期型

主界面中日期辅助表的使用过程:
1. 先创建日期辅助表与使用数据表之间的连接关系
2. 所有涉及日期的地方（图表的维度、DAX公式里的参数等）都要使用日期辅助表中的日期才行

不同量纲度量数>值坐标轴.在powerbi使用折线柱详图.

视觉级筛选器只控制单个图表起作用
页面级筛选器只控制当前页面
表报级筛选器控制所有.

BI分析更多是解决战术方面的需求.战略层次比较少.
战术体现在 1:改善 2:优化. 目的为企业创造收益.

电商黄金公式:流量 * 转化率*客单价
找到ROI(投放产出比)最高的时段.
对不同人群的购买倾向性进行分析.

客户价值模型(九宫格模型)按维度分为消费次数,消费金额.
一个核心,拆分为两个维度,维度设置阀值,
优点:结果清晰明显.
缺点:投放不够精确.
越往上,转换难度也会增大.企业一般会选择保值,大众会员进行推动.

刺激消费-要投放广告-找到投放的主要群体,投放时段-对客户购买行为进行分析,定位客户喜好.

一般不用均比描述销售的好坏.