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虽然均⽅误差永远为正，但是sklearn当中使⽤均⽅误差作为评判标准时，却是计算”负 均⽅误差“（neg_mean_squared_error）。这是因为sklearn在计算模型评估指标的时候，会考虑指标本身的性质，均⽅误差本身是⼀种误差，所以被sklearn划分为模型的⼀种损失(loss)，因此在sklearn当 中，都以负数表示。真正的均⽅误差MSE的数值，其实就是neg_mean_squared_error去掉负号的数字。