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2020-06-30   阅读量: 771

当splitter=‘best‘’,randomstate没什么影响?

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  • 决策树的randomstate + splitter='best'是用来控制单个模型的形状的,在做决策树特征选择的过程中,为了保证一个好的泛化能力,它会随机的从最优的那几个特征(信息增益最大几个特征)当中来选取某一个特征做切分,splitter='best'时,也是有随机性的,但是随机性非常小,只有在特征非常多的情况下,样本量很大情况下才会体现出来。如设splitter = 'random', 随机性就开始变的很大


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