LXM21
2020-07-02 阅读量: 766
计算提供的样本的方差分析F值。
1、标准线性回归；2、欠拟合： 多项式变换，按标准线性回归流程；3、过拟合： ①岭回归——L2正则 ②Lasso回归——L1正则 ③弹性网——L1+L24、求解方法： ①最小二乘法——解析解 ②梯度下降法（Gradient Descent）——数值解，一阶收敛（一阶导数） a批量梯度下降（Batch Gradient Desce
这里的n_jobs=-1表示的是把电脑里的相关配置全部运行计算，一般为默认可以不设置。
问题：图没显示出来解决：检查代码，plt.bar(x,y)这里的x数据是x轴数据的索引，x轴数据作为数据标签，'2016','2017','2018'的索引是0,1,2，'2016','2017','2018'是数据标签，所以应该是x而不是year不设置标签显示x的索引：设置标签后：
在sklearn API中,best_score / score / best_estimator_.score() 区别是什么？解答：best_score是最好的分数(交叉验证中设置的那个scoring = 'roc_auc'或者是'recall')best_estimator_是网格搜索找到的最好的参数，并且把参数加载到了那个模型里了，这个best_estimator_就是最好的模型model
