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2020-07-03   阅读量: 591

Excel

0703CDA数据分析第五天(重发)

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  1. RFM方法论:

    1. 第一步:根据业务场景,找到这个场景下的核心指标,可以是用户维度或者商品维度

    2. 第二步:在指标下划分不同的程度

    3. 第三步:设定程度下的模型样式,与业务部门确定阈值

    4. 第四步:根据统计出来的数据,划定到不同的类别下


2.树状结构分析方法分为:

    1. 梳理行业内经常谈及的指标

    2. 将指标拆解为另外两个指标和或乘积,逐层下钻,直到无法分解(一般3~4层)

    3. 讲指标按拆解思路排放成树状结构,增加同比或环比值,通过观察变化比率快速定位问题

3 .22题目的解析过程

1解析源数据,分析哪些字段是项,哪些字段是指标

2确认本题的主要展示项:因为是汽车网站需求数据,用销售量做主要指标

3确认比较数据,是用同比还是环比,绘制各年度的折线图,看变化趋势,本题选择同比

4总体数据用树状结构体现,看个项的统计数量,找维度少的,销售量→车类→车系


数据体量大的时候,化繁为简,一步一步分析,用KPI分析树一步一步定位各层级下的问题点,运用各式图表

常用语句

通过****,发现***结论

4.电商销售额下降,如何分析

销售额拆分(流量 *转化率*客单价)

转化率通过销售漏斗,客单价:RFM运用用户分类模型解释





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