gracejpw1117
2020-07-08 阅读量: 1046
数据集市：Date Market
早在数据仓库诞生之初，一同并存的就有数据集市的概念。
狭义上来讲数据集市，可以理解为数据仓库中为用户提供数据支撑的应用层，比如ADS层。
广义上，数据集市，所有以主题划分的数据仓库中可供查阅的都可以成为数据集市，包括DWD,DWS,ADS层，甚至包括从hadoop中同步到RDS（关系型数据库服务(Relational Database Service)）的数据都可以成为数据集市，
时间序列回归模型是用于分析时间序列数据的一种模型，主要用于探索数据之间的动态关系和时序特征。以下是时间序列回归模型的主要步骤和要点：1. **数据收集和准备**：首先需要收集时间序列数据，并进行数据清洗和准备工作，包括处理缺失值、异常值和平稳性检验等。2. **建立模型**：确定时间序列回归模型的形式，根据数据特点选择适当的模型，如自回归模型（AR）、滑动平均模型（MA）、自回归滑动平均模型（AR
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