liuyong2730
2020-07-09 阅读量: 993
1,提出假设
2,确定适当的统计量
3,规定显著性水平
4,计算检验统计量的值
5,做出决策
第一步提出假设是非常重要的,如果提错了,后面的就没有任何意义了。
假设分为H0原假设和H1备择假设,两者是对立关系。
H0假设----研究者想推翻,但不容易推翻,不能根据对错,好坏,喜欢或者不喜欢提出H0假设。
H1假设----研究者想支持但不容易支持的
提假设的时候要清楚研究者是谁,然后把旧的,普遍的,稳定的作为原假设,把新的,个别的,不稳定的作为备择假设。
四分位数的应用通常是用于描述数据的分布情况和识别异常值。以下是一些常见的应用场景:数据分析:通过计算四分位数,可以了解数据的中心趋势和离散程度。例如,可以使用四分位数来计算中位数、上四分位数和下四分位数,以了解数据的分布情况。箱线图:箱线图是一种常用的数据可视化工具,可以通过四分位数来绘制。箱线图可以显示数据的中位数、上四分位数、下四分位数以及异常值,帮助我们直观地了解数据的分布情况。异常值检测:
美国、芬兰和中国各个国家2018年7月至2023年8月度GDP增长率
问题:某地区成年女子的血压(以mmHa计) 服从N(110,144),求该地区成年女性血压在100至120的可能性多大 ( (φ(0.83)=0.7967)A 0.676B 0.5C 0.5934D 0.5768解析:根据题目描述,该地区成年女子的血压服从N(110,144)分布。要求计算血压在100至120之间的可能性,可以使用标准正态分布进行计算。首先,需要将血压转化为标准正态分布的值。计算方