haoyumeng
2020-07-09 阅读量: 745
相关分析
通常用散点图,最大的特点是“散”
定量变量对定量变量的影响
从两个角度进行分析:
相关关系的描述——有没有关系?
相关关系的度量——有多大关系?
可根据以下几个特点来描述关系:
涉及变量的数量来看
简单相关,多重相关
变量相关关系的变现形式看
线性——接近直线,非线性——曲线
变量相关关系变化的方向看
正相关——变量同方向变化,同增同减
负相关——变量反方向变化,一增一减
变量相关程度看
完全相关,不相关,不完全相关
四分位数的应用通常是用于描述数据的分布情况和识别异常值。以下是一些常见的应用场景:数据分析:通过计算四分位数,可以了解数据的中心趋势和离散程度。例如,可以使用四分位数来计算中位数、上四分位数和下四分位数,以了解数据的分布情况。箱线图:箱线图是一种常用的数据可视化工具,可以通过四分位数来绘制。箱线图可以显示数据的中位数、上四分位数、下四分位数以及异常值,帮助我们直观地了解数据的分布情况。异常值检测:
美国、芬兰和中国各个国家2018年7月至2023年8月度GDP增长率
问题:某地区成年女子的血压(以mmHa计) 服从N(110,144),求该地区成年女性血压在100至120的可能性多大 ( (φ(0.83)=0.7967)A 0.676B 0.5C 0.5934D 0.5768解析:根据题目描述,该地区成年女子的血压服从N(110,144)分布。要求计算血压在100至120之间的可能性,可以使用标准正态分布进行计算。首先,需要将血压转化为标准正态分布的值。计算方