gracejpw1117

2020-07-09   阅读量: 870

大数据

Flink的JobManagers和TaskManager

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与Hadoop、Yarn、Spark与K8S等分布式框架类似,Flink集群的软件架构也是经典的主从(Master/Worker)模式。Flink的主从部分分别为JobManager与TaskManager,两者的本质都是JVM进程,它们的具体职责为

  • JobManagers:负责整个job的生命周期管理,包括资源申请,状态监控,协调、控制的执行过程如处理调度任务、保存checkpoint、容错等。

  • TaskManager:TaskManager是实际干活的,负责接收并执行JobManager发送的task,并定期向JobManager反馈任务状态。每个TaskManager像是一个容器,包含一个或者多个Slot。

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