gracejpw1117
2020-07-12 阅读量: 871
数据治理的价值体系具体包括三个方面
数据服务(主数据治理)：
通过数据的采集、清洗、导入，提升数据质量，确保数据的一致性。
这部分体现着主数据治理的关键价值。
数据流通（业务数据治理）：
通过实现信息整合和分发机制，支持跨业务、跨部门、跨系统的信息流转和协同。
这部分体现着业务数据治理的关键价值。
数据洞察(分析数据治理)：
通过消除数据内在的质量缺陷，明确数据之间的关联关系，帮助数据分析人员更好地理解数据，实现数据洞察。
这部分体现着分析数据治理的关键价值。
时间序列回归模型是用于分析时间序列数据的一种模型，主要用于探索数据之间的动态关系和时序特征。以下是时间序列回归模型的主要步骤和要点：1. **数据收集和准备**：首先需要收集时间序列数据，并进行数据清洗和准备工作，包括处理缺失值、异常值和平稳性检验等。2. **建立模型**：确定时间序列回归模型的形式，根据数据特点选择适当的模型，如自回归模型（AR）、滑动平均模型（MA）、自回归滑动平均模型（AR
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