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例子：假设要为店铺做运营分析，在京东开了一个旗舰店。即分析京东下的惠普电脑旗舰店

1、首选的广告投放，京东域内的广告投放。

2、看描述流量数量相关的指标：uv、pv引申出大量的业务逻辑，

uv高、pv低 说明运营失败，市场宣传没做好。

新用户：uv高，广告投入大，pv低，进来没买东西、新用户不需要。

老用户：uv高，说明上新推广、打造爆款、降价活动、刺激看老用户消费行为了，

pv没涨，说明反差有点大，广告宣传的好，不够爆款，于是老用户不会继续浏览。

uv低、pv高 新用户：uv低，广告触达的效果不好，渠道覆盖面是有限的；内容不对。

pv高，渠道投放的质量是好的，也有可能是渠道的质量和数量也成功了，但内容没成功，应该再完善丰富内容。

老用户：uv低，可能做了改版，但是没有对于老用户进行进一步的宣传、内部的活动没有宣传出去，粘性逐渐降低。

pv,说明这次改版是成功的，有粘性的客户看到后依然有购买欲望。所以没有触达到更多的老用户的内心，也许应该短信、电话销售。运营没做好，应该让更多的老用户知道。

uv高、pv高 说明 最好的情况，渠道做的到位，内容做的到位，对于老用户，说明触达到老用户的内心了，内容吸引到老用户了。问题出在了谁身上，应该怎么去改善

uv低、pv低 与高相反，应该全面改善。

访问次数 越频繁，说明用户对我们的产品牵肠挂肚，说明产品有吸引力，但是用户犹豫不决，如果访问次数很高，但是转化率不高，说明价格偏高，说明流量引入的群体不太准确，或者给与刺激，临门一脚，让其购买。

新访客数：目的主要是实现增量。一般都是一段时间之后，看看有没有提高，带来的新注册的访客。

平均访问深度：说明商品对于用户的粘性很大，如果是新用户的话，说明渠道做的是比较精准的引流。流连忘返，悬而不决，想买的犹豫买不起，可以调整类似产品的中高低端产品。说明产品质量好。衡量质量好。

跳失率：1次跳出，说明用户完全对页面没兴趣，跳出的可能性越高，说明流量越不好，一次访问，只浏览一页。

新访客占比：新房客数/访客数，高，说明这次引流很成功。