gracejpw1117
2020-07-22 阅读量: 934
1）采用Ganglia监控器，监控到flume尝试提交的次数远远大于最终成功的次数，说明flume运行比较差。
2）解决办法：
（1）自身：增加内存，修改配置文件 flume-env.sh中的参数至4-6g
-Xmx与-Xms最好设置一致，减少内存抖动带来的性能影响，如果设置不一致容易导致频繁full GC。
（2）外援：增加服务器台数
搞活动 618 ->增加服务器->用完之后再减掉
日志服务器配置：8-16g内存、磁盘8T
时间序列回归模型是用于分析时间序列数据的一种模型，主要用于探索数据之间的动态关系和时序特征。以下是时间序列回归模型的主要步骤和要点：1. **数据收集和准备**：首先需要收集时间序列数据，并进行数据清洗和准备工作，包括处理缺失值、异常值和平稳性检验等。2. **建立模型**：确定时间序列回归模型的形式，根据数据特点选择适当的模型，如自回归模型（AR）、滑动平均模型（MA）、自回归滑动平均模型（AR
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