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1.总体信息未知时用估计，总体信息已知时用检验；

2.以样本量等于30为界点来划分大样本和小样本；

3.当总体非正态且小样本时，由于信息匮乏不考虑；

4.样本比例中，n充分大要求np>=5且n(1-p)>=5;

5.不能说“某个区间以90% 的概率包含总体参数"，也不能说总体参数有90% 的可能性落在某个区间；

6.一个特定的区间只能包括或者不包括参数的真实值；

7.概率是用于事前描述，事后描述不能用概率，事后用置信水平；

8.正确说法：这个区间以置信水平（*）包含总体参数；

9.标准误差=标准差/根号n；

10.假设检验中总是“偏心”于假设是正确的；

11.显著性水平指拒绝域的面积；

12.在同一个检验中，两类错误不能同时减少；

13.假设不能说对错，不能说好坏；

14.研究者想推翻的对象的特点：旧的、稳定的 支持的对象的特点：新的、不稳定的；

15.等号一定在原假设中；

16.单侧：P值和α比较 双侧：P值和α/2比较；