1.需求:搭建业务框架。
2.y 量化:连接业务和统计。
3.特征选择:区分 x 的重要性,特征选择。
4.描述:描述 y 和重要的 x、不合理取值。
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5.预分析:缺失值、异常值、拟合判断、变量变换、取值编码、特征选择、共线性。
6.建模:可視化描述→相关分析→模型。
7.修正:假设条件、优缺点。
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8.评估:拟合指标和业务评价。
9.应用:归因(主次归因和规则归因)、预测(老样本预测和新样本预测)。
10.可视化:简美与繁美。