姚慧扬

2020-07-27   阅读量: 39

数据分析师

数据分析流内容

1.需求:搭建业务框架。

2.y 量化:连接业务和统计。

3.特征选择:区分 x 的重要性,特征选择。

4.描述:描述 y 和重要的 x、不合理取值。

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5.预分析:缺失值、异常值、拟合判断、变量变换、取值编码、特征选择、共线性。

6.建模:可視化描述→相关分析→模型。

7.修正:假设条件、优缺点。

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8.评估:拟合指标和业务评价。

9.应用:归因(主次归因和规则归因)、预测(老样本预测和新样本预测)。

10.可视化:简美与繁美。


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