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当字段作为不同的分析角色使用时，可以对数据进行分类汇总

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维度和度量

• 维度：用来分组的分类字段，包括无序分类字段（姓名、性别、血型等）和有序分类字段（学历、职称、舱位等）

• 度量：用来聚合运算的数值字段（年龄、数量、金额等）

常用的聚合函数

所有的聚合函数都会忽略null空值

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• 分组查询：select 字段1[,字段2,…] from 表名 [where 查询条件] group by 分组字段1[,分组字段2,…];

将查询结果按照一个或多个字段进行分组，多个字段之间没有先后顺序

字段值相同的为一组，对每个组内的多条记录进行聚合计算

分组聚合后，select子句中只能出现分组字段和聚合字段（跟分组字段一一对应的字段）

在mysql5.7.5或之后的版本，允许在select、having和order by中使用没有出现在group by中的字段

• 分组后筛选：select 字段1[,字段2,…] from 表名 [where 筛选条件] [group by 分组字段1[,分组字段2,…]] having 筛选条件;

having子句支持where子句中所有的运算符，having子句中的筛选字段必须是可以出现在分组结果中的字段

• where与having的区别：

• where子句作用于表，having子句作用于组

• where条件查询的作用域是针对数据表进行筛选，而having条件查询则是对分组结果进行过滤

• where在分组聚合计算之前筛选行，而having在分组聚合之后筛选分组的行，因此where子句不能使用聚合函数

select语句书写顺序

select语句执行顺序

FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER → LIMIT