雯子哦呀呀

2020-08-04   阅读量: 495

​k-近邻算法步骤:

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✓ 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离;

✓ 按照距离递增次序排序;

✓ 选取与当前点距离最小的k个点;

✓ 确定前k个点所在类别的出现频率;

✓ 返回前k个点所出现频率最高的类别作为当前点的预测分类

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