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1. 电商的钱是怎么来的： 流量*转化率*客单价
   2. 此次分析要解决的业务模块问题： 客单价
   3. 客单价如何拆解： 购买频次以及平均购买金额
   4. 提升购买频次与购买金额的行为： 优化界面、选购上新、广告宣传
   5. 业务行为所需要的业务模型： 客户价值模型
   6. 结合模型与业务行为考虑需要提供的数据信息：不同类型客户的体量（购买金额及购买数量的占比）、不同类别客户的购买倾向性（不同客户的品牌以及颜色的倾向）、不同类别客户的购买习惯（购买高峰时段分析）
   7. 考虑如何提供数据信息： 客户体量占比 -- 饼图、 购买倾向性 -- 多行卡以及树状图、 购买高峰时段 -- 折线图 、 选择客户 -- 切片器

2. 操作步骤详解
   

   2-1.pq里在orderinfo表里将支付时间字段里提取小时信息，数据类型改为整数 在添加列选项卡下--时间--小时--小时 即可提取出小时信息

   

   

2-2.pq里计算每一次购买的商品付费金额=单价*数量 添加列--自定义列

更改新添加列的数据类型（每一次新添加的列默认是任意，根据实际更改相应的数据类型）

2-3.pp里 在orderdetail表里新建度量值，求出购买总数量

2-4.pp里 在orderinfo表里新建度量值，求出订单总金额

2-5.添加123卡片图2张，分别显示购买总数量以及订单总金额 把表里的字段拖拽到工具的字段栏下

2-6.添加折线图2个，分别按时间段显示购买总数量以及订单总金额 把表里的字段拖拽到工具栏下的轴和值下

2-7.添加切片器1个，显示新增用户类别 把表里的字段拖拽到工具栏下的字段下

2-8.添加饼图2个，分别显示购买总数量以及订单总金额占比 把表里的字段拖拽到工具栏下的图例和值下

2-9.添加多行卡1个，显示品牌名称，购买商品金额，购买商品数量，了解用户对品牌的购买倾向 把表里的字段拖拽到工具栏下的字段下

2-10.添加树状图1个，显示颜色上的购买数量倾向 把表里的字段拖拽到工具栏下的组和值下

2-11.额外设计

3.全部完成--成型图