姚慧扬

2020-08-05   阅读量: 41

机器学习

聚类与分类的区别

分类:监督学习, 有限类别中的某一类

聚类:无监督学习, 不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例, 需要由聚类学习算法自动确定标记。 聚类是一种探索性的分析, 聚类分析所使用方法的不同, 常常会得到不同的结论。 不同研究者对于同一组数据进行聚类分析, 所得到的聚类数未必一致


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