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机器学习建模流程
1.业务理解(解决什么问题,需要什么数据)
2.获取数据(数据库,爬虫,直接数据)
3.数据预处理:数据的清洗,探索性分析,特征选择
4.建模(模型的选择,超参数优化)
5.模型测试
6.模型应用

时间序列可以考虑采用相邻填充.
类别型数据类型,一般都是字符型,数值型(离散型)
连续型:连续数值,填充(均值,中位数)

常用的编码的方式
label encode : 0,1,2,3....
哑编码:(中,青,老按01编码)
编码顺序按字母前后
二分类,使用网格搜索可采用roc模型