扫码加入数据分析学习群

电子商务，例如亚马逊，淘宝。

商品推荐页主要包括的内容有（1）推荐结果的标题，缩略图以及其他内容属性，（2）推荐结果的评分（3）推荐理由。

亚马逊的推荐有以下三种：（1）基于用户之前的行为，例如购买过武侠小说，会继续推荐别的武侠小说。

（2）基于用户的好友关系，例如亚马逊拿到用户的Facebook的好友，然后向用户推荐他的好友都买了啥

（3）基于物品的相似度，例如购买了该商品的用户还买了哪些商品。

电影和视频推荐：

这种和电子商务不太一样，这种用户通常只是想看电影，但是并没有很明确的需求要看那部电影甚至是哪种类型的电影。

音乐电台：
个性化推荐的成功应用需要两个条件。第一是存在信息过载，因为如果用户可以很容易地从所有物品中找到喜欢的物品，就不需要个性化推荐了。第二是用户大部分时候没有特别明确的需求，因为用户如果有明确的需求，可以直接通过搜索引擎找到感兴趣的物品。比如网易云音乐的每日推荐。

社交网络：
社交网络中的个性化推荐技术主要应用在3个方面:
利用用户的社交网络信息对用户进行个性化的物品推荐;
信息流的会话推荐;
给用户推荐好友

个性化阅读 ：
Google Reader是一款流行的社会化阅读工具。它允许用户关注自己感兴趣的人，然后看到所关注用户分享的文章。
个性化阅读工具Zite则是收集用户对文章的偏好信息，给用户推荐之前看过的，喜欢的类别的文章。
Digg首先根据用户的Digg历史计算用户之间的兴趣相似度，然后给用户推荐和他兴趣相似的用户喜欢的书籍。