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本质是给相似的用户推荐其他相似用户喜欢的内容

步骤:①寻找与用户1相似的用户k;②把用户K喜欢的而用户1没有用过的商品推荐给用户1[相似性:根据购买记录来评测]

相似性评测: ①欧几里德距离评价;

(核心) ②皮尔逊相关度评价[皮尔逊相关系数,用的比较多];

③余弦相关系数cosθ=(A向量*B向量) / (|A|*|B|) [这个用的比较多,和实际生产比较贴切];

④杰卡德相关系数Jaccard(A,B)=A∩B / AUB [只需要关注客户有没有买,不需要关注买了多少的问题]