2020-08-17 阅读量: 802
一.数据的预处理：是在对数据分类或分组前所做的必要处理，内容包括数据的审核，排序，筛选等。
数据的审核：就是检查数据中是否有错误。对于调查取得的原始数据主要从完整性与准确性两个方面进行审核。完整性的审核主要是检查应调查的单位或个体是否有遗漏，所有的调查项目是否齐全等。准确性审核主要是检查数据是否有错误，是否存在异常值等。
数据的筛选：是根据需要找出符合特定条件的某类数据。
数据排序：是指按一定顺序将数据排列，以便研究者通过浏览数据发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索。除此以外，排序还有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组提供了方便。
二.品质数据的整理与展示：数据经过预处理后，可根据需要进一步做分类或分组，对品质数据（分类数据，顺序数据）主要是做分类整理，对数值型数据主要做分组整理。
